Email zoekanet@uniwa.gr, Τηλ 210 538 1143
Το πρόγραμμα επικεντρώνεται στην εκμάθηση μεθοδολογιών ηλεκτρονικής σχεδίασης σε δύο διαστάσεις μέσω της χρήσης του λογισμικού AutoCAD. Η ηλεκτρονική σχεδίαση αποτελεί τη σύγχρονη «γλώσσα» επικοινωνίας μεταξύ σχεδιαστών, μηχανικών και κατασκευαστών με εφαρμογή σε ένα ευρύ πεδίο ειδικοτήτων. Αποτελεί ένα σημαντικό εφόδιο για την αγορά εργασίας τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα. Στοχεύει στην κατάρτιση των ωφελούμενων στη σύνταξη και επεξεργασία διανυσματικών, δισδιάστατων σχεδίων, με εφαρμογές σε όλους τους επαγγελματικούς κλάδους, από το σχεδιασμό κατασκευών έως και την εκπόνηση μελετών. Οι συμμετέχοντες θα εξοικειωθούν με στην αποτύπωση γεωγραφικών πληροφοριών, εκπόνηση σχεδίων μέσω Η/Υ και σύνθεση μελετών. Η υλοποίηση του προγράμματος γίνεται με σύγχρονες μεθόδους εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, με έμφαση στην ασύγχρονη υποστήριξη μέσω βίντεο υψηλής ανάλυσης (Screen & Audio recordings), από εξειδικευμένο εκπαιδευτή.
Σκοπός του προγράμματος είναι η κατάρτιση του εργατικού δυναμικού στο αντικείμενο τα ηλεκτρονικής σχεδίασης το οποίο αποτελεί απαραίτητο προσόν για εργασία σε κλάδους αιχμής. Οι ωφελούμενοι θα είναι σε θέση να σχεδιάζουν και να επεξεργάζονται δισδιάστατα σχέδια που απαιτούνται σε μελέτες μηχανικών διαφόρων ειδικοτήτων (ηλεκτρολογικές, μηχανολογικές, τοπογραφικές), να τα εκτυπώνουν σε διαφορετικές κλίμακες, να συντάσσουν προϋπολογισμούς μέσα από εμβαδομετρήσεις.
|
|
|
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε όλους τους ενδιαφερόμενους, ανεξαρτήτως προηγούμενης εμπειρίας, με:
Ελάχιστο επίπεδο εκπαίδευσης: Υποχρεωτική Εκπαίδευση
Δεν απαιτείται γνώση της αγγλικής γλώσσας
Μέγιστος αριθμός συμμετεχόντων ανά τμήμα: 25 άτομα
Διατίθεται αποκλειστικά για τους ωφελούμενους της Δράσης της Δ.ΥΠ.Α. “Προγράμματα αναβάθμισης δεξιοτήτων και επανακατάρτισης σε κλάδους υψηλής ζήτησης με έμφαση στις ψηφιακές και πράσινες δεξιότητες” δωρεάν.
Επίκουρη Καθηγήτρια
Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Σχολή Μηχανικών
Computer Aided Design (CAD), Machine Learning, Data Analysis, Online Learning, Mobile Learning, Engineering Education, Knowledge Data