Email mchalik@uniwa.gr, Τηλ 210 5381790
Πληροφορίες προγράμματος
200 ΩΡΕΣ
Προθεσμία Υποβολής Αιτήσεων:
Μη διαθέσιμη
Έναρξη Μαθημάτων:
Μη διαθέσιμη
Λήξη Μαθημάτων:
Μη διαθέσιμη
7 ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ
Μικτή μάθηση
Πρόγραμμα που οδηγεί σε Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης
Ανακοίνωση
Περιγραφή
H γνώση χειρισμού του EXCEL είναι απαραίτητη για κάθε εργαζόμενο κυρίως στη διαχείριση βάσεων δεδομένων αλλά και στην περιγραφή τους. Το προτεινόμενο πρόγραμμα έχει σαν κεντρικό εκπαιδευτικό στόχο τον «ψηφιακό αλφαβητισμό» και τη διασφάλιση της συμμετοχής των καταρτιζόμενων στην κοινωνία της πληροφορίας. Με τρόπο απλό γνωστοποιείται το περιβάλλον EXCEL και διδάσκονται περιγραφική στατιστική και εισαγωγικές έννοιες στατιστικής συμπερασματολογίας. Επίσης γίνεται μια παρουσίαση μελετών και εργασιών με πραγματικά δεδομένα επιχειρήσεων. Το σεμινάριο απευθύνεται σε άτομα χωρίς γνώση ποσοτικής ανάλυσης μέσω Η/Υ και δεν έχει προ απαιτούμενες γνώσεις. Απευθύνεται σε αποφοίτους λυκείου και σε πτυχιούχους που θέλουν να αποκτήσουν ένα εφόδιο για τη δουλειά τους.
Το σεμινάριο αποσκοπεί στο να εισάγει τον φοιτητή στις έννοιες της Στατιστικής Επεξεργασίας με χρήση EXCEL. Ζητούμενο είναι η κατανόηση των βασικών αρχών της και η εξοικείωση με τα βασικά εργαλεία της Στατιστικής. Τα παραπάνω αποτελούν κρίσιμες έννοιες για την περεταίρω παρακολούθηση και κατανόηση επόμενων μαθημάτων του προγράμματος σπουδών αλλά και για απόκτηση της ικανότητας από το φοιτητή να ανακαλέσει και να χρησιμοποιήσει τις γνώσεις που αποκομίζει από το μάθημα όπου αυτό απαιτείται στο χώρο εργασίας. Η απλή παρουσίαση δεδομένων (και με γραφικές παραστάσεις) είναι πρώτο ζητούμενο σε οποιοδήποτε επαγγελματία εταιρίας ή επιχείρησης. Το σεμινάριο ακόμα όμως αποσκοπεί ο απόφοιτος να είναι σε θέση να συνειδητοποιεί τι είναι στατιστικό συμπέρασμα και να έχει τη δυνατότητα με χρήση του EXCEL να πραγματοποιεί στοιχειώδη στατιστική ανάλυση.
Ειδικότερα σκοπός είναι με την παρακολούθηση του μαθήματος ο φοιτητής να είναι ικανός:
-
-
- να κατανοεί και να χρησιμοποιήσει τις βασικές στατιστικές αρχές ̟που διέπουν την εκτίμηση χαρακτηριστικών ενός πληθυσμού με βάση ένα τυχαίο δείγμα
- να υπολογίζει και να ερμηνεύει τα κατάλληλα διαστήματα εμπιστοσύνης για τις εκτιμήσεις
- να πραγματοποιεί ελέγχους υποθέσεων για πληθυσμούς σχετικά με την μέση τιμή, τη διασπορά, το διωνυμικό ποσοστό και τη διαφορά των μέσων τιμών
- να κατανοεί τι είναι ένα «μη-παραμετρικό τεστ» και να μπορεί να διεξάγει κάποιους από τους βασικούς ελέγχους
- να χρησιμοποιεί την απλή γραμμική παλινδρόμηση σαν στατιστική τεχνική μοντελοποίησης για τη διερεύνηση της συσχέτισης μεταξύ μίας εξαρτημένης και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής καθώς και να μπορεί να ερμηνεύσει τα αποτελέσματα της παλινδρόμησης
- να χρησιμοποιεί σχέδια δειγματοληψίας σε έρευνες καθώς και την πλατφόρμα googleform
-
Το πρόγραμμα υλοποιείται στο πλαίσιο του έργου της Δ.ΥΠ.Α. «Προγράμματα Συνεχιζόμενης Επαγγελματικής Κατάρτισης για 50.000 Ωφελούμενους Ανέργους σε ψηφιακές και πράσινες δεξιότητες και σε δεξιότητες οικονομικού εγγραμματισμού» στο πλαίσιο του έργου «Προγράμματα αναβάθμισης δεξιοτήτων και επανακατάρτισης σε κλάδους υψηλής ζήτησης με έμφαση στις ψηφιακές και πράσινες δεξιότητες» (MIS 5157226) της δράσης 16913 του Εθνικού Σχεδίου Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας “Ελλάδα 2.0” με τη χρηματοδότηση της Ευρωπαϊκής Ένωσης – Next Generation EU.
Ομάδα/Στόχος
Οι ελάχιστες προϋποθέσεις συμμετοχής περιλαμβάνουν εκπαιδευτικό επίπεδο δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης και δεν απαιτείται γνώση της αγγλικής γλώσσας.
Κόστος
Διατίθεται αποκλειστικά για τους ωφελούμενους στο πλαίσιο του έργου της Δ.ΥΠ.Α. «Προγράμματα Συνεχιζόμενης Επαγγελματικής Κατάρτισης για 50.000 Ωφελούμενους Ανέργους σε ψηφιακές και πράσινες δεξιότητες και σε δεξιότητες οικονομικού εγγραμματισμού», στο πλαίσιο του έργου «Προγράμματα αναβάθμισης δεξιοτήτων και επανακατάρτισης σε κλάδους υψηλής ζήτησης με έμφαση στις ψηφιακές και πράσινες δεξιότητες» (MIS 5157226) της δράσης 16913 του Εθνικού Σχεδίου Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας “Ελλάδα 2.0” με τη χρηματοδότηση της Ευρωπαϊκής Ένωσης – Next Generation EU.
Διδακτικές Ενότητες
Υπεύθυνος Προγράμματος
Χαλικιάς Μιλτιάδης
Καθηγητής
Τίτλοι Σπουδών:
- Διδακτορικό δίπλωμα Εκπονήθηκε στο μαθηματικό τμήμα του ΕΚΠΑ υπό την επίβλεψη του καθηγητή Ευστράτιου Κουνιά στην μαθηματική στατιστική στα πλαίσια του Διαπανεπιστημιακού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών Βιοστατιστικής των Πανεπιστημίων Αθηνών και Ιωαννίνων (2007)
- Mεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Βιοστατιστικής των Πανεπιστημίων Αθηνών (τμήματα Ιατρικής και Μαθηματικών) και Ιωαννίνων (τμήμα Μαθηματικών) (2001)
- Πτυχίο Μαθηματικών Πανεπιστημίου Αθηνών (1998)
Ερευνητικά ενδιαφέροντα:
- Πειραματικοί σχεδιασμοί.
- Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα.
- Μαθηματικές θεωρίες πολέμου
- Παραγοντική Ανάλυση.
- Ανάλυση Επιβίωσης
- Ανάλυση κατά συστάδες
- Διαχωριστική Ανάλυση
- Ανάλυση Αντιστοιχιών
Ερευνητικό έργο:
Εργασίες αρχειοθετημένες στη βάση SCOPUS 58, Αναφορές 430 στη βάση SCOPUS και 832 στη GOOGLESCHOLAR, μέλος 5 συντακτικών ομάδων (Editorial Board) επιστημονικών περιοδικών, συγγραφέας 6 βιβλίων στη βάση Ευδόξου.
Πρόσφατες Δημοσιεύσεις:
- Chalikias, M., Kossieri, E., & Lalou, P. (2020). Football matches: Decision making in betting. Teaching Statistics, 42(1), 4-9.
- Chalikias, M., Lalou, P., Skordoulis, M., Papadopoulos, P., & Fatouros, S. (2020). Bank oligopoly competition analysis using a differential equations model. International Journal of Operational Research, 38(1), 137-145.
- Chalikias, M. S. (2019). Optimal Designs for Carry Over Effects the Case of Two Treatment and Four Periods. Mathematics, 7(12), 1179.
- Chalikias, M., Lalou, P., & Skordoulis, M. (2019). Customer Exposure to Sellers, Probabilistic Optimization and Profit Research. Mathematics, 7(7), 621.
- Chalikias, M. S. (2019). Optimal Repeated Measurements for Two Treatment Designs with Dependent Observations: The Case of Compound Symmetry. Mathematics, 7(4), 378.
Παρούσα Θέση:
Καθηγητής Ποσοτικών μεθόδων
