Ανακοίνωση

Περιγραφή

Τα τελευταία χρόνια έχει γίνει μία έκρηξη στα δεδομένα που έχουν δημιουργηθεί. Συνεχώς  όλο  και  περισσότερες  εταιρίες χρησιμοποιούν την ανάλυση δεδομένων για την επίτευξη των στόχων τους με αποτέλεσμα αυτή η επιστήμη να έχει γίνει αναγκαία, και τα εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε αυτή, απολύτως βασικά. Το προτεινόμενο πρόγραμμα έχει σαν κεντρικό εκπαιδευτικό στόχο την καλλιέργεια δεξιοτήτων σε σύγχρονες μεθόδους και τεχνικές ανάλυσης μεγάλων δεδομένων με τη χρήση της γλώσσας python και των αντίστοιχων βιβλιοθηκών της .

Στο συγκεκριμένο πρόγραμμα θα γίνει αρχικά, γίνεται μία αναφορά στις βασικές λειτουργίες της γλώσσας, στα χαρακτηριστικά της και στη δομή της, επίσης θα παρατεθούν ορισμοί και παραδείγματα χρήσιμα για την κατανόησή της. Έπειτα θα ασχοληθούμε με τις δύο κύριες βιβλιοθήκες τη Numpy και τη Panda, οι οποίες μας παρέχουν πλήθος έτοιμων λειτουργικών μονάδων για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Συγκεκριμένα η βιβλιοθήκη Numpy είναι ίσως η πιο σημαντική βιβλιοθήκη του επιστημονικού υπολογιστικού οικοσυστήματος της Python . Αποτελεί μια βιβλιοθήκη για αριθμητικούς υπολογισμούς υψηλής απόδοσης. Η NumPy παρέχει τη βάση στην οποία στηρίζονται πολλές από τις scientific computing βιβλιοθήκες της Python, συμπεριλαμβανομένων των Pandas και scikit-learn. Με απλά λόγια, το NumPy είναι η πρώτη ύλη, που δίνει στις υπόλοιπες βιβλιοθήκες εξαιρετική απόδοση. Χωρίς NumPy, πολλοί από τους υπολογισμούς στην επιστήμη δεδομένων θα ήταν ανέφικτο να πραγματοποιηθούν στην Python.

Μια πολύ χρήσιμη και διαδεδομένη βιβλιοθήκη είναι η Pandas, που παρέχει υψηλής απόδοσης data structures για τον χειρισμό, τον καθαρισμό και την προετοιμασία δεδομένων ώστε να αποτελέσουν input για την διαδικασία της μηχανικής μάθησης. Η παροχή “καθαρών” δεδομένων με τη σωστή μορφή είναι ζωτικής σημασίας για την πραγματοποίηση σωστών προβλέψεων στο machine learning, και σίγουρα δεν πρέπει να παραλειφθεί. Η Pandas μας επιτρέπει να μορφοποιήσουμε αποτελεσματικά τα δεδομένα μας, ακριβώς με τη μορφή που τα χρειαζόμαστε, αποφεύγοντας την παγίδα να συμπεριλάβουμε προβληματικά ή ελλιπή δεδομένα στις αναλύσεις μας.

Ομάδα/Στόχος

Ωφελούμενοι: Απόφοιτοι Γ/βαθμιας εκπαίδευσης.

Προϋποθέτει καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας.

Κόστος

Διατίθεται αποκλειστικά για τους ωφελούμενους της Δράσης της Δ.ΥΠ.Α. “Προγράμματα αναβάθμισης δεξιοτήτων και επανακατάρτισης σε κλάδους υψηλής ζήτησης με έμφαση στις ψηφιακές και πράσινες δεξιότητες” δωρεάν.

Στοιχεία Επικοινωνίας